《“健康中國(guó)2030”規劃綱要(yào)》明(míng)‌↔"★确将發展健康産業(yè)作(zuò)為(wèi)“健康中國(guó)”建設五₽​≤大(dà)任務之一(yī)，并提出将健康産業(yè)發展成為(wèi)"π國(guó)民(mín)經濟支柱性産業(yè)的(de)戰略目标：2020年$±(nián)健康服務業(yè)總規模達到(dào)8萬億，到(dào)2<>★δ030年(nián)達到(dào)16萬億，全年‍←↑(nián)GDP占比超過10%。

在新基建的(de)七大(dà)領域中，作(zuò)為(₩γΩ§wèi)城(chéng)市(shì)底層基礎設施和(hé)​≠α™數(shù)字經濟的(de)底座，大(dà)數"£€←(shù)據中心的(de)平台化(huà)水(shuǐδ•'≠)平和(hé)運營能(néng)力，将直接決定新基建的(de)整體₹★Ω∑(tǐ)成效。而醫(yī)療，将是(shì)驗證大(dà)數(shλ∞§♦ù)據中心建設成色的(de)一(yī)把“放(fàng)大(dà)鏡”。

今天就(jiù)來(lái)盤點一(yī)下(xiàπ뀕)大(dà)數(shù)據醫(yī)療的(de)應用✘✘(yòng)、痛點和(hé)未來(láiφ&↔ )……

5大(dà)應用(yòng)

醫(yī)生(shēng)往往都(dōu)希望★©<δ盡可(kě)能(néng)多(duō)地(dì)收集病人(ré↕σn)信息，盡早發現(xiàn)疾病，對(duì)于患者來(lái)說→ε'(shuō)，不(bù)但(dàn)降低(dī)了(le↓∏)身(shēn)體(tǐ)健康受損的(de♦δ₽)風(fēng)險，同時(shí)也(yě)能(néng)夠減少(sh₹ &∞ǎo)醫(yī)療支出。而通(tōng)過對(duì)醫(yī)療大(dà)數&∏♣​(shù)據的(de)分(fēn)析，人★>(rén)類不(bù)但(dàn)能(néng)≠≤夠預測流行(xíng)疾病的(de)爆發趨勢、避免感​ ←染、降低(dī)醫(yī)療成本等，還(hái)能(né&→↕≥ng)讓患者享受到(dào)更加便利的(de)≈$©₹服務。

一(yī)、電(diàn)子(zǐ)病曆

到(dào)目前為(wèi)止，大(dà)數♠€<σ(shù)據最強大(dà)的(de)應用(yòng)就(jiù)是(shλγ∞ì)電(diàn)子(zǐ)醫(yī)療記錄的(de)收集。每一(yī)個≈ (gè)病人(rén)都(dōu)有(yǒ↔§u)自(zì)己的(de)電(diàn)子(zǐ)記錄，包括個(∞♥¶gè)人(rén)病史、家(jiā)族病史、過敏症以δ‍及所有(yǒu)醫(yī)療檢測結果等。

這(zhè)些(xiē)記錄通(tōng)過安全的(de)信息系統(究竟是(↓φ©¥shì)否安全值得(de)商榷)在不(bù)同的(de)醫(yī)  ₽療機(jī)構之間(jiān)共享。每一(yī)個(gè)醫(yī)生 ‍"π(shēng)都(dōu)能(néng)夠在系統中添γ₽'₽加或變更記錄，而無需再通(tōng)過耗時(sh≈∏φλí)的(de)紙(zhǐ)質工(gōng"≥♠Ω)作(zuò)來(lái)完成。這(zhè)些(xiē)記錄同時(shí)也>™¶∞(yě)能(néng)幫助病人(rén)掌握自(zì)己的(de)±β用(yòng)藥情況，同時(shí)也(yě)是(shì)醫(yī)學研€α©究的(de)重要(yào)數(shù)據參考。

二、健康監控

醫(yī)療業(yè)的(de)另一(yī'φ₽)個(gè)創新是(shì)“可(kě)穿戴設備”的(d∏δe)應用(yòng)，這(zhè)些(xiē)設備能(néng)夠實時(s  ¥hí)彙報(bào)病人(rén)的(de)健康狀£¥況。

和(hé)醫(yī)院內(nèi)部分(fēn)析醫(yī)療數(sh≥ ù)據的(de)軟件(jiàn)類似，這(zhè)些(xiē)新的(♥≤de)分(fēn)析設備具備同樣的(de)功能(néng)，但(dàn)能(​™α÷néng)在醫(yī)療機(jī)構之外(wài)♥Ω<≤的(de)場(chǎng)所使用(yòng)，降低(dī)≥₩α"了(le)醫(yī)療成本，病人(rén)在家(jiā)就(jiù)能(£∞néng)獲知(zhī)自(zì)己的(de)健康狀況，同時(s¥☆ε≤hí)還(hái)獲得(de)智能(néng)設備所提供的(€π±de)治療建議(yì)。

這(zhè)些(xiē)可(kě)穿戴設備持續不≈β★β(bù)斷地(dì)收集健康數(shù)據并存儲在雲端。

除了(le)為(wèi)個(gè)體(tǐ)患者提供實•€時(shí)信息以外(wài)，這(zhè)些(xiē)信息的(de)收φ↔™≈集也(yě)能(néng)被用(yòng)于分(fēn)析某個(gλ§è)群體(tǐ)的(de)健康狀況，并根據地(dì)理‍λ(lǐ)位置、人(rén)口或社會(huì)經濟水(shuǐ)平的(dδ÷↑≤e)不(bù)同用(yòng)于醫(yī)療研究∏β。最後在這(zhè)些(xiē)前期研究的(de)基礎上(shàng)制♥¶™ (zhì)定并調整疾病的(de)預防與治±↑療方案。

裝有(yǒu)GPS定位的(de)哮喘吸入器(qφ₩Ω↔ì)就(jiù)是(shì)一(yī)個(gè)典型的(de)例δφ÷子(zǐ)，它觀察的(de)不(bù)僅是(sh™& ★ì)單個(gè)患者的(de)哮喘，還(hái)能(néng)從(™ε©™cóng)同一(yī)區(qū)域、多(duō)名患者的(de)哮喘規律中≤≤找到(dào)更好(hǎo)的(de)适合§©φ該地(dì)區(qū)的(de)治療方案。

可(kě)穿戴設備在我們的(de)日(rì)常生(λ☆"shēng)活中随處可(kě)見(jiàn)，計(jì)步器(qì)、←±σ✔體(tǐ)重跟蹤器(qì)、睡(shuì)眠監測儀、家(jiā)用(yòng)血壓計™♦(jì)等都(dōu)為(wèi)醫(yī)δ≤γ療數(shù)據庫提供著(zhe)關鍵數(s♥¶€§hù)據。

三、醫(yī)護資源配置

這(zhè)個(gè)看(kàn)似不(bù)可(kě)能(né↑∏↔∏ng)完成的(de)任務，已經在大(dà)數(sφ✔hù)據的(de)幫助幫助下(xià)在一(yī)些(xiē)“試點”單¥‍​位實現(xiàn)。在法國(guó)巴黎，有(yǒu)四家(≠≠♠jiā)醫(yī)院通(tōng)過多(duō)個(gè)來(≠'lái)源的(de)數(shù)據預測每家(₩&♣jiā)醫(yī)院每天和(hé)每小(xiǎo)時(shí)的(de)患α<¥者數(shù)量。

他(tā)們采用(yòng)一(yī)種被稱©₹×★為(wèi)“時(shí)間(jiān)序列分(fēn)析”的(dγ♠e)技(jì)術(shù)，分(fēn)析過去(qù)10年(nián)的(d✔≥₽e)患者入院記錄。這(zhè)項研究能(néng)夠幫助研究人(↓→≤∏rén)員(yuán)發現(xiàn)患者入院的(÷™ de)規律并利用(yòng)機(jī)器(qì)♠±®學習(xí)，找到(dào)能(néng)夠預測未來(lá"§i)入院規律的(de)算(suàn)法。

這(zhè)項數(shù)據最終會(huì)提供給醫(yī>>)院的(de)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)，幫助他(tā)們預測䧙§接下(xià)來(lái)15天中所需要(yào)的(de)≥‌∏醫(yī)護人(rén)員(yuán)“陣σ→φ容”，為(wèi)患者提供更加“對(duì)  ↕口”的(de)服務，縮短(duǎn)他(tā)們的(‌σde)等待時(shí)間(jiān)，同時(shí)也(yěπ₩∑)有(yǒu)利于為(wèi)醫(yī)護人←∏↓σ(rén)員(yuán)盡可(kě)能(néng)合理(lǐ¥♥↔)地(dì)安排工(gōng)作(zuò)量。

四、大(dà)數(shù)據與人(rén)工(gōng)智能(néng)Ω"©

人(rén)工(gōng)智能(néng)技(‌βσjì)術(shù)通(tōng)過算(suàn)法和(hé)軟件(jiàn¥≥÷÷)，分(fēn)析複雜(zá)的(de)醫(yī)療δβ©數(shù)據，達到(dào)近(jìn)似人(rén)類認知(zhī)的(dσ×e)目的(de)。因此AI使得(de)計(jì)算(suàn)機(jī)π€算(suàn)法能(néng)夠在沒有(yǒu)直接人(rén)為(​∏wèi)輸入的(de)情況下(xià)預估結論成為(wèi)可(kě)能(né↓±δng)。

由AI支持的(de)腦(nǎo)機(jī)接口可©Ω$(kě)以幫助恢複基本的(de)人(rén)類體(tǐ)驗，例如(rú)因 ®¥"神經系統疾病和(hé)神經系統創傷而喪失的 ♠↑✔(de)說(shuō)話(huà)和(hé)溝通(tōng)→​功能(néng)。

在不(bù)使用(yòng)鍵盤、顯示器(qì)或鼠标的(de)情&≥∏ 況下(xià)，在人(rén)類大(dà)腦(nǎo)π<和(hé)計(jì)算(suàn)機(jī)之間(jiān)創∞₹建直接接口，将大(dà)幅提高(gāo)肌萎縮側索硬化(huà)或中風(fēnφ☆g)損傷患者的(de)生(shēng)活質量。

AI還(hái)是(shì)新一(yī)代放(fàng)射工(×​gōng)具的(de)重要(yào)組成部分(fēn)，通(tō>↓€ng)過“虛拟活檢”幫助分(fēn)析整個(gè)腫瘤情況，而不₽§(bù)再通(tōng)過一(yī)個(gèα™)小(xiǎo)小(xiǎo)的(de)侵入性活檢樣本。AI在放(fàn$←✔©g)射醫(yī)療領域的(de)應用(yòng)能(néng≥≤)夠利用(yòng)基于圖像的(de)算(suàn)法來(lái)↓ε↔表現(xiàn)腫瘤的(de)特性。

在發展中國(guó)家(jiā)，精通(tōng)放(fàng)射學、超聲波等♠ α₹領域的(de)醫(yī)護人(rén)員(yuán)非常匮乏。AI能(néng∞"₹)夠在一(yī)定程度上(shàng)完成原本需要(yào)人(r₽"¥én)類參與的(de)診斷行(xíng)為(wèi)，降低(dī)​"→<實際操作(zuò)中對(duì)一(yī)個(gè)專業(yè)放★ ©"(fàng)射科(kē)醫(yī)師(shī)的(de↔✔)需求。

五、醫(yī)學影(yǐng)像

醫(yī)學影(yǐng)像包括X射線、核磁共​≈±振成像、超聲波等，這(zhè)些(xiē)都(dōu)是(ε"σβshì)醫(yī)療過程中的(de)關鍵環節。

放(fàng)射科(kē)醫(yī)生(shēng)往往×€需要(yào)單獨查看(kàn)每一(yī)個(gè)檢查結果，不(bù)≤←≠♣但(dàn)産生(shēng)了(le)‌÷‍★巨大(dà)的(de)工(gōng)作(zuò₹≈¶)量，同時(shí)也(yě)有(yǒu)可(kě)→'能(néng)耽誤患者的(de)最佳治療時(sλ​Ωhí)間(jiān)。但(dàn)是(shì)大(dà)數(shù)據卻可(k <σ♦ě)以有(yǒu)效解決這(zhè)一(yī)問(wèn)題。 ✘

算(suàn)法所能(néng)夠研究的(de)圖像數σ ₽‍(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人•✘←←(rén)類大(dà)腦(nǎo)，任何一(yī)個(gβ®è)放(fàng)射科(kē)醫(yī)師(shī)窮盡一(yī)生(s α¥βhēng)也(yě)不(bù)可(kě)能(néng♥§δ)與機(jī)器(qì)的(de)運行(xíng)‌$™速度和(hé)強度匹敵。通(tōng)過構建識别™‍≠圖像中模型的(de)算(suàn)法，使這π♦(zhè)些(xiē)模型能(néng)夠形成編号系統，幫£​₹助醫(yī)生(shēng)做(zuò)出診斷。